AUTONOMNI SUSTAVI I RAČUNALNA INTELIGENCIJA
Studijski smjer Autonomni Sustavi i Računalna Inteligencija (ASiRI) koncipiran je kako bi studentima pružio sveobuhvatna znanja i vještine potrebne za projektiranje, analizu i implementaciju inteligentnih i autonomnih sustava. Program se odlikuje interdisciplinarnom strukturom, integrirajući elemente umjetne inteligencije, robotike, napredne senzorike, informacijskih tehnologija i računalnog inženjerstva. Ova integracija omogućuje studentima dubinsko razumijevanje složenih autonomnih sustava u različitim domenama primjene – od industrije i servisnih robota do autonomnih vozila, dronova i održavanja infrastrukture.
Program je podržan najsuvremenijim laboratorijima, posebice s Regionalnim centrom izvrsnosti za robotske tehnologije – CRTA, te ujedno surađuje s drugim industrijskim partnerima i istraživačkim centrima. Dodatni fokus na inovativnim pristupima računalnoj inteligenciji, pruža studentima priliku da se upuste u napredna istraživanja i primjene.
Kroz ovaj smjer, studenti će biti osposobljeni za rješavanje ključnih izazova koji se postavljaju pred njih: što se događa kada robote izvedemo iz laboratorija u stvarni svijet? Kako stvoriti autonomne sustave za interakciju s ljudima i sigurno kretanje u neizvjesnoj, nedeterminističkoj okolini? Time se studentima pruža robusna platforma za profesionalni razvoj u dinamičkim i brzo evoluirajućim disciplinama autonomnih sustava i računalne inteligencije. S ovim znanjima i vještinama, studenti će biti spremni za oblikovanje tehnološke budućnosti.
Diplomski studij traje dvije godine, a raspored predmeta po semestrima je slijedeći:
Godina 1. Semestar 1.
|
PREDMET |
sati |
ECTS |
|
Vjerojatnost i statistika |
2+1 |
6 |
|
Numeričke metode u analizi robotskih sustava |
2+2 |
5 |
|
Umjetna inteligencija |
2+2 |
6 |
|
Računalno oblikovanje mehatroničkih sustava |
1+2 |
5 |
|
Industrijske računalne mreže |
1+2 |
5 |
|
Slobodni izborni kolegij |
2+1 |
3 |
|
Ukupno |
20 |
30 |
Godina 1. Semestar 2.
|
PREDMET |
sati |
ECTS |
|
Algoritamske tehnike |
1+2 |
4 |
|
Algoritmi strojnog vida |
2+3 |
6 |
|
Umjetne neuronske mreže |
2+1 |
5 |
|
Programiranje robota |
2+1 |
4 |
|
Evolucijsko računarstvo |
1+2 |
4 |
|
Slobodni izborni kolegij |
2+1 |
3 |
|
Stručna praksa |
0 |
4 |
|
Ukupno |
20 |
30 |
Godina 2. Semestar 3.
|
PREDMET |
sati |
ECTS |
|
Optimizacijske metode u razvoju i upravljanju sustava |
2+1 |
4 |
|
Kognitivni sustavi |
2+1 |
5 |
|
Projektiranje autonomnih sustava |
2+3 |
6 |
|
Interakcija čovjeka i robota |
2+2 |
6 |
|
Projekt |
0+2 |
6 |
|
Slobodni izborni kolegij |
2+1 |
3 |
|
Ukupno |
20 |
30 |
Godina 2. Semestar 4.
|
PREDMET |
sati |
ECTS |
|
Medicinska robotika |
2+2 |
4 |
|
Automatizirani intralogistički sustavi |
2+1 |
5 |
|
Humanoidni roboti i biomimetički sustavi |
1+2 |
4 |
|
Autonomna vozila |
2+1 |
4 |
|
Izborni netehnički kolegij |
2+1 |
3 |
|
Diplomski rad |
0 |
10 |
|
Ukupno |
16 |
30 |
U okviru smjera, studenti će naučiti:
-
- Kako oblikovati autonomne robote koji mogu percipirati svoju okolinu, planirati i donositi odluke.
- Kako oblikovati robusne sustave odlučivanja za neizvjesna i dinamična okruženja.
- Kako oblikovati autonomne sustave koji mogu učinkovito i sigurno surađivati s ljudima.
